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北京大數據分析培訓機構

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上課方式:直播,面授
班級類型:小班
上課時段:白天班,晚班
價       格:¥詢價

北京大數據分析培訓機構課程詳情

北京大數據分析培訓機構

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據分析培訓機構可以讓你快速掌握大數據的專業知識點。

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教學環境

住宿環境

舒適住宿待遇,酒店式標準間,空調暖氣開放,獨立衛浴一應俱全,提供被褥及日常洗漱用品,24小時熱水,專人打掃。

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寬敞潔凈的就餐環境,規律有序的就餐時間,自助式就餐方式,八菜兩湯,營養搭配,讓你享受舒心的學習。

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中公教育擁有優化合理的教學資源配置,空調教室,全蘋果設備,一人一桌一電腦。讓你擁有一個舒心的上課環境。

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中公教育培訓基地擁有幽靜安然的學習環境,無絲竹之亂耳,無市井之嘈音,讓你在IT培訓的路上保持獨有的寧靜。

只有想不想學,沒有能不能學

1

零基礎,零基礎入學勤能補拙。

2

想轉行,現有工作枯燥,工資太低。

3

技能提升,已有的技術太落伍,擔心被企業淘汰。

4

應屆畢業生,求職壓力大,同專業市場需求飽和。

5

在校大學生,對所學專業沒興趣,為就業提早打算。

課程福利

就業服務

中公優就業將根據學員學習情況、學員自身意愿,提供就業服務

免費食宿

4人標準化宿舍,酒店式公寓

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攜手百度0息貸款服務,利息由優就業承擔

免費試學

免費試學5天,先體驗后報名

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贈送課程相關網課,查漏補缺,復習更簡單

免費重修

兩年內可免費再學,享全系課程更新迭代

薪資待遇隨工作年限呈階梯式上漲 薪資待遇隨工作年限呈階梯式上漲

課程優勢

中公教育

手把手教學,每一位學員的疑問隨時解決,不拖延!四分理論六分實戰的合理教學,干貨滿滿,課程實在,不閑扯!真實項目Leader,價值千萬行業經驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授!10天真實項目實戰,作品真正上線,學習的成果顯而易見!職業測評、簡歷修改、面試指導,企業推薦,量身打造個性化、差異化就業流程,為你的求職之路助一臂之力!封閉教學包食宿,學習效果事半功倍,交通補助各項優惠,為你的學習做好360度服務!

其他機構

大班授課,老師精力有限,學員問題無法及時得到解決。純理論填鴨式教學,知識點抽象干癟,不能學以致用。案例陳舊,無法適應最新需求,小眾非典型案例,不具行業代表性。短暫虛擬操作,方法一帶而過,學員對知識一知半解。 指導學員簡歷作假,或干脆無就業服務,無法按學員真實情況推薦就業,就業不穩定或薪資達不到預期。日常管理散漫,食宿自理,后續費用接踵而至,經濟壓力大,影響學習質量。

理論、實戰雙向并行,奠定入行扎實基礎

精品課程學習

Java基礎 1、Java發展歷史、jdk下載安裝 、環境變量配置; 2、編碼規范、注釋、常量、變量、數據類型:基本數據類型、引用數據類型 類型之間轉換算數運算符、賦值運算符、比較運算符、邏輯運算符、位運算符、三目運算符; 3、if語句、switch語句、while語句、dowhile語句 for語句、break、continue、return語句; 4、數組定義、數組的分類、數組創建方式、數組的賦值、數組遍歷、數組的排序; 5、函數的定義、函數的調用、函數的參數、函數的返回值、函數的重載、數組有關的函數處理; 6、面向對象思想、類的定義、對象的創建、構造函數、java對象內存分析、成員變量、局部變量、this關鍵字、封裝、繼承、重寫 、向上轉型、super關鍵字、static關鍵字、包機制、訪問修飾符權限、多態、抽象類、接口、內部類 、方法值傳遞; 7、API、Object類 String類、StringBuffer類、Stringbuilder類、Date類 Calendar類、包裝類、Math類、System類、Scanner類、Random類 Class類、SimpleDateFormt類、正則表達式; 8、異常概念、異常的分類、異常處理機制、自定義異常; 9、i/o概念 、File 類、字節流、 字符流、 過濾流、壓縮流、對象流; 10、集合類 Collection 、List、 ArrayList、LinkedList、Vertor、Set HashSet TreeSet 、LinkedHashSet、 Map、HashMap、TreeMap、HahsTable 泛型 自定義泛型; 11、線程方式、線程同步、線程死鎖、線程通信、線程中斷、線程讓步; 12、階段測試 實戰項目: 猜字游戲、猜拳游戲、數字炸彈、控制臺版本雙色球項目、滴滴嗒嗒租車系統、打印機項目、個人記賬本、qq號注冊驗證、中公教育JAVA學生系統的登陸注冊、文件復制、 時間的跳動、雙色球隨機版、中公教育java學生系統、媽媽叫你去打醬油、文件在線下載、開心聊天室 JavaWeb 1、認識前端、常用標簽、表格、表單,css選擇器、常用樣式、浮動、定位; 2、新增結構化標簽、表單新特性、多媒體支持,新增選擇器、新增樣式屬性、2D和3D變形、動畫過渡和動畫; 3、ECMAScript基礎、內置對象、事件處理、正則、DOM操作、BOM操作; 4、jQuery選擇器、文檔操作、元素遍歷、動效、事件委托; 5、MySQL數據庫安裝、管理工具SQLyogEnt/Navicat安裝、基本建庫、建表、插入數據、修改數據SQL語句; 6、MySQL查詢、子查詢、多表連接查詢、索引、視圖、函數、觸發器、存儲過程、用戶管理、數據備份與還原; 7、數據庫設計; 8、MySQL數據庫優化的方法和技巧、數據庫常見問題總結、面試題講解、階段測試; 9、JDBC連接MYSQL數據庫、CRUD(增刪改查)基本數據操作、jdbc工具類簡化CRUD開發、批量提交、TEXT二進制數據存取; 10、JDBC事務的概念及特性; 11、WEB服務器的工作原理、Tomcat的安裝與啟動運行、Tomcat的體系結構、在Tomcat中配置WEB虛擬目錄與發布WEB應用程序的方式、設置目錄的默認網頁、使用Tomcat配置虛擬主機、WAR文件生成與使用; 12、HTTP協議詳解; 13、數據庫連接池原理分析、常用數據庫連接池的配置及使用; 14、Servlet介紹、個Servlet程序、Servlet的工作流程及生命周期,使用@WebServlet注解,web.xml配置,Web目錄結構、線程安全、ServletConfig、ServletContext 15、HttpServletRequest,HttpServletResponse請求與響應; 16、JSP入門:Jsp內置對象及屬性范圍,JSTL標簽庫,Taglib自定義標簽 @page @include @taglib,EL表達式; 17、MVC設計模式; 實戰項目: 1、電商項目數據庫設計以及所涉及的sql查詢語句; 2、封裝jdbc工具類、簡化開發; 3、使用MyEclipse開發工具,整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC遵循MVC開發模式,完成商品信息的發布以及查詢;使用response響應頭字段完成文件下載、自動刷新; 4、在3的基礎上,開發用戶注冊及登錄功能。并且使用Session進行登錄校驗,使用Cookie開發“記住密碼”功能; 5、配置Filter全局編碼過濾器、登錄校驗過濾器 JavaEE高級Linux課程+分布式計算 1、框架原理介紹,IOC思想與DI相關概念,創建Bean的方式及實現原理, Bean種類,Bean生命周期,Bean的作用域,Bean的注值方式,SpEL,注解裝配Bean.AOP思想,AOP原理解剖,傳統方式實現AOP開發,AspectJ介紹及實現AOP開發.(c3p0,dbcp)數據源的配置,聲明式事務介紹及原理分析,聲明式事務管理實現,注解實現事務管理; 2、MyBatis架構流程,工作原理,MyBatis入門、安裝和配置MyBatis,mybatis的入門使用,以及原始DAO開發模式和mapper代理開發模式.使用映射語句(輸入輸出映射詳解)、執行非查詢語句、使用高級查詢技術、事務、使用動態SQL.MyBatis延遲加載,查詢緩存(以及緩存,二級緩存,echcache分布式緩存)提高性能,Spring整合MyBatis、MyBatis逆向工程; 3、SpringMVC 概述、Springmvc核心流程圖,核心組件、Spring MVC 個程序 、控制器定義、@RequestMapping詳解.Action參數類型、數據類型轉換、數據格式化、Action返回值類型.表單標簽庫、視圖和視圖解析器、Spring MVC驗證器Validator、JSR303驗證器、使用jQuery擴展插件Validate實現前端校驗、文件上傳,下載.spring mvc集成spring、MyBatis(SSM框架集成); 4、nio、JVM; 5、Maven的介紹、Maven的構建、Maven的依賴管理、Maven和eclipse的整合,以及maven構建SSM,SSH應用環境; 6、Linux的常用命令,熟悉Linux上下文編輯器,掌握Linux的文件管理控制等;LINUX下基本軟件安裝(JDKMYSQLTOMCAT)、卸載、shell編程初步入門; 7、MYSQL高并發:MYSQL主從配置、MYSQL分庫分表、讀寫分離; 8、Solr搜索引擎:Solr安裝與配置、數據庫導入到搜索引擎、JAVA調用Solr、仿京東商品搜索; 9、Redis安裝,Redis配置、基本使用、Redis和JAVA集成、Spring框架集成; 10、掌握ActiveMQ消息隊列的安裝以及和JAVA的集成、JMS接口規范。Spring整合ActiveMQ; 11、分布式計算Dubbo:Zookeeper安裝配置、Dubbo注冊與監控中心安裝與配置、基于Dubbo的分布式程序開發入門; 12、辦公自動化(OA)平臺實戰 實戰項目: 1、講解使用SSM+MySql開發通用教學管理系統,包括需求的講解以及數據庫的設計,來完成普通院校通用的教學管理系統,包括學籍管理,課程管理以及排課,選課等功能; 2、JVM調優; 3、maven項目構建; 4、阿里云實際LINUX主機安裝、使用、部署:手機號碼歸屬地系統; 5、MYsql分庫、分表、主從復制、讀寫分離實際演練; 6、基于Solr搜索引擎的電商商品搜索系統; 7、基于消息隊列的多任務系統實戰; 8、基于Dubbo的電商商品管理開發 離線數據分析平臺Hadoop 1、初識Hadoop以及Hadoop生態系統、Hadoop的發展史、Hadoop的優缺點、Hadoop的核心組件、Hadoop發行版的選擇;Hadoop環境搭建,Hadoop shell命令; 2、Hadoop分布式文件系統HDFS、Hadoop的設計目標、架構及副本的腳本,快速搭建單節點偽分布式HDFS的實驗環境;使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系統;解析HDFS文件的讀寫流程; 3、分布式計算框架MapReduce;MapReduce應用程序的開發、配置JobHistory Server; 4、Hadoop HA高可用集群搭建和配置; 5、數據倉庫Hive的安裝和使用、分桶作用、創建點擊流數據數據倉庫、點擊流數據分析(HiveSql); 6、Flume分布式日志框架、點擊流日志系統解決方案、點擊流日志系統部署及電商項目集成、Hadoop分布式集群搭建;搭建一個多節點的分布式Hadoop集群環境;Hadoop集成Spring的使用; 7、數據遷移工具Sqoop、HADOOP(Hive)與傳統的數據庫(mysql、postgresql...)間進行數據的傳遞; 8、HBase基礎、面向列的實時分布式數據庫、HBase與RDBMS的對比、HBase集群及其管理; 9、分布式資源調度YARN;YARN的產生背景、YARN的架構及執行流程;快速搭建單節點偽分布式YARN的實驗環境; 實戰項目: 基于Hadoop的離線數據電商分析平臺、日志文件的收集、Hive日志文件數據分析、定時觸發、HBASE集群 實時數據分析平臺Storm 1、python介紹、安裝、基本操作、基本語法、數據結構、內建函數、異常、模塊; 2、Storm介紹、Storm應用場景及行業案例、Storm特點、Storm編程模型部署; 3、Storm集群搭建、配置集群、通信機制; 4、Component組件、spout水龍頭、bolt轉接頭、spout的tail特性、網站日志處理案例、將接收到日志的會話id打印在控制臺案例、動態增加日志,查看控制臺打印信息案例、分組策略和并發度、實時單詞統計案例、實時計算網站PV案例、實時計算網站UV去重案例、常見問題總結; 5、消息隊列Kafka、使用Flume收集數據到Kafka、Mahout的離線計算數據、Kafka基礎與常用API; 實戰項目: 基于storm體系的“雙十一實時數據分析平臺”、Grouping策略及并發度、計算網站、storm事務、Storm集群和作業監控、點擊流日志分析、Python爬蟲 Scala語言與Spark 1、Scala介紹、Scala安裝配置、基本語法、數據結構、模式匹配、高階函數 & 類 & 對象等、Scala Akka實例實操; 2、Spark基礎、SparkCore應用解析、 RDD,KeyValueRDD,RDD的常用Transformation和Action操作; 3、SparkStreaming、 SparkGraphX、Spark內核解析、Spark優化解析; 4、Spark-Mllib機器學習、回歸算法、決策樹、推薦系統、分類算法等; 5、升級Hive執行引擎為Spark、使用Spark Sql完成點擊流日志業務需求、打通Spark數據收集、存儲、計算、展示流程; 實戰項目: 基于Spark的個性化推薦系統、spark集群、SparkStreaming外掛、k-means和貝葉斯算法、點擊流日志分析 就業指導 課程內容: 1、簡歷制作、面試禮儀,對學員進行簡歷指導及多輪模擬面試; 2、常見面試題的講解,技術簡歷的指導與優化,技術面試指導,強化實戰項目;

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